支持向量機（SVM）是一種用于分類和回歸分析的監(jiān)督學習模型。其基本原理是通過在高維空間中尋找一個超平面，將數據點劃分成不同的類別。這個超平面被選擇為最大化兩個類別之間的間隔，從而提高分類的準確性?！ 』?..
支持向量機是由Vapnik領導的AT&TBell實驗室研究小組在1963年提出的一種新的非常有潛力的分類技術，SVM是一種基于統(tǒng)計學習理論的模式識別方法，主要應用于模式識別領域...
時間：2011-06-29 閱讀：4473 關鍵詞：改進遺傳算法的支持向量機特征選擇的設計和實現
隨著語音識別和語音合成技術的不斷更新與發(fā)展，將語音識別技術應用于嵌入式產品中已得到廣泛應用。SVM(支持向量機)作為統(tǒng)汁概率模型已經被證明是一種很好的識別模型。OMAP5...
分類：嵌入式系統(tǒng)/ARM技術 時間：2010-08-19 閱讀：2402 關鍵詞：支持向量機語音識別算法在OMAP5912上的移植語音識別
