什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用處

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Network，GNN）是一種專門用于處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要處理向量或序列數(shù)據(jù)，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則致力于解決圖數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)、節(jié)點分類、圖分類、鏈接預(yù)測等任務(wù)?！?..

分類：其它 時間：2024-04-01 閱讀：589 關(guān)鍵詞：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第三彈：來自IEEE Fellow的GNN綜述

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）熱度持續(xù)上升，之前我們曾介紹了清華兩篇綜述論文，參見：深度學(xué)習(xí)時代的圖模型，清華發(fā)文綜述圖網(wǎng)絡(luò)，和清華大學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述：模型與應(yīng)用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等...

時間：2019-01-10 閱讀：982 關(guān)鍵詞：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第三彈：來自IEEE Fellow的GNN綜述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)