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在有些時(shí)候，GPU比CPU更適合
上耗費(fèi)了大量功率。 dally指出大多數(shù)現(xiàn)代cpu具有的一些在追求低延遲的過(guò)程中浪費(fèi)能源的功能。他稱(chēng)，“gpu為吞吐量?jī)?yōu)化，而cpu是為低延遲優(yōu)化，以獲取非常不錯(cuò)的線程性能?！?現(xiàn)在像nvidia和amd等廠商將其gpu顯卡定位為一種常見(jiàn)的計(jì)算引擎。一些行業(yè)注意到了這個(gè)想法，特別是高性能計(jì)算（hpc）領(lǐng)域。本周早些時(shí)候，中國(guó)新開(kāi)發(fā)的天河一號(hào)a型系統(tǒng)榮登最新一輪的世界超級(jí)計(jì)算機(jī)top500名單。該系統(tǒng)除裝載了其14000顆cpu之外，還包括了7168顆nvidia tesla m2050 gpu。 nvidia宣稱(chēng)，如果沒(méi)有g(shù)pu，該系統(tǒng)將還需要近4倍多的cpu，2倍的建筑面積和3倍的電力運(yùn)轉(zhuǎn)。 “在許多方面，hpc是一種早期采用者，因?yàn)槠溥\(yùn)行規(guī)模之大，會(huì)較早地遇到可能發(fā)生的問(wèn)題。但這完全適用消費(fèi)者應(yīng)用以及服務(wù)器應(yīng)用?！?dally在主題演講之后接受采訪中這樣表示。盡管dally的談話集中在高性能計(jì)算利用上，但他表示這個(gè)總體思路將貫穿整個(gè)計(jì)算世界。雖然目前很少的應(yīng)用是以并行環(huán)境為平臺(tái)，但程序員最終會(huì)轉(zhuǎn)向這一模式?！拔艺J(rèn)為隨著時(shí)間的推移，人們會(huì)將其應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換到并

Supermicro在Computex上展示SuperServer
erserver 通過(guò)高密度可聚集 hpc（高性能計(jì)算）解決方案使超級(jí)計(jì)算達(dá)到了新的水平，能提供市面上最優(yōu)越的價(jià)格/性能?！?supermicro 的最新高端 gpu superserver 在 1u 規(guī)格中組裝了令人深刻印象的4個(gè) gpu，并為最終高密度 hpc在簡(jiǎn)約的 2u 規(guī)格中組裝了6個(gè) gpu。這些企業(yè)級(jí) superserver 非常強(qiáng)大并且是綠色的，結(jié)合了先進(jìn)的節(jié)能組件、最優(yōu)化的冷卻設(shè)計(jì)和冗余白金級(jí)（效率逾94%）電源。它們支持基于 nvidia cuda 架構(gòu)的 tesla m2050、m2070 和 m2090 gpu，為計(jì)算密集型 hpc 應(yīng)用帶來(lái)大規(guī)模并行處理能力。它們的高性能、多 tflops（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）性能非常適用于科學(xué)和工程領(lǐng)域（包括天文學(xué)、生命科學(xué)、生態(tài)學(xué)、計(jì)算金融、cae 和 cfd）的計(jì)算和動(dòng)態(tài)模型。關(guān)于全部的 supermicro gpu supercomputing 解決方案請(qǐng)?jiān)L問(wèn) supermicro gpu 網(wǎng)站。除了這些突出的產(chǎn)品，supermicro 還將在臺(tái)北國(guó)際電腦展覽會(huì)上展示一系列廣泛的服務(wù)器技術(shù)和解決方案。 · 8

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