這使得他們能夠快速創(chuàng)建設(shè)計原型并迭代設(shè)計，迅速預(yù)測針對不同工作條件的性能，在構(gòu)建硬件之前進(jìn)行優(yōu)化（這通常是一個成本高昂且資源密集的過程），更快、更有效地分析和優(yōu)化設(shè)計，以加速項目的成功完成?？偠灾抡媸沟迷O(shè)計者能夠先于硬件部署實現(xiàn)設(shè)計和優(yōu)化，避免更高的成本或消耗更大的資源。
　　應(yīng)對設(shè)計復(fù)雜性
　　盡管仿真工具持續(xù)進(jìn)化，提供了眾多改進(jìn)，但工程師們面臨的挑戰(zhàn)仍日益加劇。全世界都期待電子和半導(dǎo)體領(lǐng)域的創(chuàng)新者能夠解決當(dāng)下的難題，由此讓系統(tǒng)設(shè)計變得愈發(fā)復(fù)雜；性能預(yù)期不斷提高，設(shè)計裕量不斷縮小，上市時間壓力也持續(xù)增大。
　　特別是，當(dāng)前的電源設(shè)計正越來越多地轉(zhuǎn)向更高級別的架構(gòu)，包括高效拓?fù)浜蛿?shù)字電源。因此，工程師們現(xiàn)在希望通過人工智能進(jìn)行更大量的數(shù)字仿真，以推動日益復(fù)雜的設(shè)計以及電源和射頻工作。
　　仿真工具的改進(jìn)
　　誠然，如今許多工程師之所以能享受到仿真器功能的一些提升，得益于他們桌面臺式計算機(jī)更強(qiáng)大的計算能力；其中的關(guān)鍵進(jìn)展包括可提供高存儲密度和快速響應(yīng)的固態(tài)硬盤、普遍更快的處理器，以及特別是GPU的采用。這種向異構(gòu)處理的轉(zhuǎn)變已成為行業(yè)內(nèi)的普遍趨勢。在SPICE引擎中，它們實現(xiàn)了數(shù)據(jù)渲染時間近10萬倍的加速，從而使工具能夠快速、準(zhǔn)確地在屏幕上顯示結(jié)果?，F(xiàn)在，顯示波形中的每個數(shù)據(jù)點(diǎn)已成為可能；而在過去，如此詳細(xì)程度的渲染是不可能做到的。
　　另一方面，仿真工具本身也經(jīng)歷了一系列內(nèi)在的強(qiáng)化，包括SPICE建模引擎的改進(jìn)，確保了更高的準(zhǔn)確性以及增強(qiáng)的功率與模擬仿真能力?！　〈送?，還有一些顯著的錯誤得到修復(fù)；某些商業(yè)工具中包含的執(zhí)行錯誤，可以追溯到原始伯克利SPICE軟件的代碼，而這些錯誤會導(dǎo)致半導(dǎo)體器件的I-V曲線出現(xiàn)不連續(xù)。Qorvo開發(fā)的QSPICE?電路仿真器修正了這些錯誤，釋放了SPICE引擎用于模擬電路仿真的真正實力?，F(xiàn)在，隨著這些不連續(xù)性的消除，仿真可以更加準(zhǔn)確和可靠地完成——這是邁向更高速、更可靠仿真的重要一步。

　　圖1，改進(jìn)的I-V曲線
　　全新的數(shù)字功能
　　同樣令人耳目一新的是QSPICE應(yīng)對海量數(shù)字電路的仿真能力，這使得處理原理圖捕獲，以及編譯和運(yùn)行數(shù)字代碼成為可能。這些功能通常在易于獲取且價格適中的工具中并不常見，更不用說免費(fèi)工具了。過去，SPICE工具純粹針對模擬電路仿真；而如今，只需點(diǎn)擊一個按鈕就可以編譯Verilog或C++代碼，并快速同時運(yùn)行高速數(shù)字仿真與模擬仿真。
　　這有助于克服一些利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開發(fā)應(yīng)用時遇到的挑戰(zhàn)。工程師可將開源RISC-V處理器的代碼庫加載到QSPICE代碼模塊中進(jìn)行編譯。隨后，他們可以加載在RISC-V上運(yùn)行的TinyML算法代碼，并將其與電機(jī)驅(qū)動器和電機(jī)模型一起進(jìn)行仿真，實現(xiàn)模擬仿真的同步運(yùn)行。
　　另一個例子涉及實現(xiàn)更高效電池充電或最大化充電周期次數(shù)的系統(tǒng)開發(fā)。如今，我們可以將電池模型加入仿真并快速運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法。因此，無需構(gòu)建物理測試臺，或處理大型電機(jī)或電池實驗帶來的額外顧慮，就能解決電源設(shè)計難題。
　　此外，時間步長控制的可能性進(jìn)一步擴(kuò)大了設(shè)計師應(yīng)對電源設(shè)計挑戰(zhàn)的范圍。時間步長控制有助于準(zhǔn)確、高效地仿真電力電子電路，助力設(shè)計人員深入洞悉快速開關(guān)事件、非線性，及動態(tài)行為?！　〗柚鷷r間步長控制，仿真可以在關(guān)鍵事件中自動調(diào)整為更小的時間間隔，來捕捉動態(tài)響應(yīng)，或噪聲及紋波效應(yīng)。它有助于分析系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)或開關(guān)波形的快速上升和下降時間。在較慢變化周期設(shè)置較大的時間步長固然可以降低計算成本，然而在快速開關(guān)事件期間靈活使用較小的時間步長可以獲得更高的精度。

　　圖2a，功率損耗與時間步長電路

　

　　圖2b和圖2c，功率損耗與時間步長
　　滿足精度要求
　　需要仿真的系統(tǒng)日趨復(fù)雜，對精確分析的需求也在不斷增強(qiáng)；其中，功率分析便是一個尤為相關(guān)的例子。無論是從產(chǎn)品性能的角度，還是在可持續(xù)發(fā)展的維度來看，功耗都至關(guān)重要——它影響著電動汽車（EV）的續(xù)航里程、無繩工具的運(yùn)行時間、每瓦特可再生能源成本等諸多指標(biāo)。目前，許多設(shè)備的功耗已達(dá)到納安級別。因此，除了精度之外，實現(xiàn)合適的分辨率也極具挑戰(zhàn)性。
　　更貼近現(xiàn)實
　　雖然復(fù)雜性和精度等問題持續(xù)帶來挑戰(zhàn)，但有些需求始終如一——用戶希望仿真結(jié)果盡可能接近真實情況，而工具開發(fā)人員也始終致力于這一目標(biāo)的達(dá)成。
　　這一切的實現(xiàn)，都要求避免對存儲和仿真執(zhí)行時間等系統(tǒng)資源提出過高需求。QSPICE仿真器可以高速執(zhí)行數(shù)字仿真，因為描述數(shù)字邏輯的Verilog或C++源代碼已編譯成原生桌面處理器目標(biāo)代碼。
　　結(jié)論
　　電路仿真技術(shù)已取得了長足的進(jìn)步，但它將始終追逐著一個不僅在前行，并且在持續(xù)加速的目標(biāo)；這場旅程永無止境，進(jìn)步本身也在不斷自我推動。工具助力技術(shù)的發(fā)展，這些發(fā)展的成果——特別是速度更快、效率更高的處理器——則能夠進(jìn)一步改善建模過程。如今，隨著大規(guī)模數(shù)字仿真功能的加入，以及對SPICE引擎準(zhǔn)確性的提升和整體性的改進(jìn)，諸如QSPICE仿真器這樣的工具已經(jīng)準(zhǔn)備好為電源轉(zhuǎn)換、電動汽車和人工智能等領(lǐng)域的前沿項目帶來支持。