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通過減法和非減法抖動減少量化失真

出處:維庫電子市場網(wǎng) 發(fā)布于:2023-12-13 17:15:40

  量化小信號時的高頻諧波
  之前,我們討論過即使是理想的模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC)在數(shù)字化低幅度信號時也會產(chǎn)生諧波分量。例如,通過量化幅度為 0.75 LSB(有效位)的 1.11 kHz 正弦波,我們在圖 1 的時域中得到以下波形。

  顯示輸入和量化信號的圖。

  圖 1. 顯示輸入信號和量化信號的圖。
  以 4 MHz 對量化信號(上面的紅色曲線)進行采樣并進行 FFT(快速傅立葉變換),我們獲得下面的頻譜(圖 2 僅顯示 DC 至 200 kHz 范圍)。

  fs = 4 MHz 的輸出頻譜。

  圖 2. f s  = 4 MHz時的輸出頻譜。
  正如本文部分所討論的,輸出頻譜中的諧波是量化操作的偽影。通過目視檢查,我們發(fā)現(xiàn)這些諧波在高達 180 kHz 左右的頻率下很容易辨別。為了產(chǎn)生上述曲線,我們故意使用遠高于奈奎斯特采樣定理所需的采樣頻率。這種高采樣頻率使我們能夠獲得信號的真實頻譜,而不受有限采樣頻率的影響(就好像該信號是未采樣的模擬信號一樣)。
  量化低幅度信號引起的混疊效應(yīng)
  如果我們使用較低的采樣率(例如 40 kHz)來獲取輸出樣本會怎么樣?根據(jù)奈奎斯特采樣標(biāo)準(zhǔn),40 kHz 足以成功采樣并重建 1.11 kHz 正弦波。然而,方波狀信號具有高達 40 kHz 及以上的顯著諧波分量。例如,第 33 次和第 35 次諧波(36.63 kHz 和 38.85 kHz)略低于我們的新采樣頻率 f s  = 40 kHz(圖 3)。

  fs = 4 MHz 的放大頻譜。

  圖 3. f s  = 4 MHz時的放大頻譜。
  考慮到上述頻譜,40 kHz 的采樣頻率實際上并不滿足奈奎斯特采樣條件。因此,通過以 40 kHz 采樣,所有高于 20 kHz 的諧波都將被混疊回奈奎斯特間隔,頻率可能是也可能不是輸入的諧波。圖 4 顯示了采樣頻率為 40 kHz 時的輸出頻譜。

  fs = 40 kHz 時的輸出頻譜。

  圖 4. f s  = 40 kHz時的輸出頻譜。
  上述頻譜中存在諧波和非諧波成分。從圖 3 中,我們預(yù)計當(dāng)使用 40 kHz 采樣頻率時,36.63 kHz 和 38.85 kHz 處的分量將分別混疊回 3.37 kHz 和 1.15 kHz。這些混疊分量如圖 5 所示,它提供了感興趣頻率周圍的輸出頻譜的放大版本。

  感興趣頻率附近的輸出頻譜的放大版本。

  圖 5. 感興趣頻率附近的輸出頻譜的放大版本。

  在信號中添加抖動噪聲可以打破量化誤差與輸入之間的相關(guān)性,從而消除量化失真。因此,當(dāng) 40 kHz 采樣頻率與抖動一起使用時,我們預(yù)計諧波和非諧波分量會消失。為了驗證這一點,我們在量化之前向輸入添加三角分布的噪聲,然后以 40 kHz 進行采樣。三角形抖動 PDF(概率密度函數(shù))的寬度取為 2 LSB。在這種情況下,獲得以下輸出頻譜(圖 6)。

  fs = 40 kHz 時抖動系統(tǒng)的頻譜。
  圖 6. f s  = 40 kHz 時抖動系統(tǒng)的頻譜。
  應(yīng)用抖動后,輸入頻率處只有一個主要分量?,F(xiàn)在我們已經(jīng)熟悉了抖動的功能,讓我們看一下應(yīng)用該技術(shù)的不同方法。


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