隨著電子系統(tǒng)數(shù)字化的不斷深入，人們對(duì)樂(lè)音信號(hào)回放的要求也越來(lái)越高，因此低失真、高效率的D類放大器已成為研究的熱點(diǎn)。但目前D類放大器大多是使用模擬脈寬調(diào)制，如果要放大數(shù)字信號(hào)，還需要DAC將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)。實(shí)際上，可以直接對(duì)數(shù)字音頻信號(hào)進(jìn)行數(shù)字脈寬調(diào)制來(lái)實(shí)現(xiàn)放大器的數(shù)字化?；跀?shù)字脈寬調(diào)制的數(shù)字音頻放大器的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。數(shù)字幅值編碼信號(hào)（PCM）送入過(guò)采樣電路，經(jīng)過(guò)Σ-Δ調(diào)制器進(jìn)行噪聲整形，再經(jīng)過(guò)數(shù)字脈寬調(diào)制器調(diào)制成PWM脈寬信號(hào)，然后由PWM脈寬信號(hào)去控制功率轉(zhuǎn)換電路中的功率MOS管的開(kāi)啟和關(guān)閉，輸出的功率信號(hào)經(jīng)過(guò)低通平滑濾波器之后，即可重建原來(lái)的模擬音頻信號(hào)。Σ-Δ調(diào)制器在數(shù)字音頻放大器中起著關(guān)鍵的作用。在數(shù)字脈寬調(diào)制對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行PWM調(diào)制的過(guò)程中，由于PCM信號(hào)是對(duì)信號(hào)的幅值進(jìn)行量化，而數(shù)字PWM調(diào)制是對(duì)信號(hào)在時(shí)域上做量化，因此必須將時(shí)域上的量化和信號(hào)幅值相關(guān)聯(lián)，即受幅值的調(diào)制，從而使輸出包含基帶的信息。一個(gè)n位的PCM碼，是通過(guò)對(duì)一個(gè)采樣周期內(nèi)的采樣值經(jīng)過(guò)2n級(jí)量化編碼得到的。如果讓轉(zhuǎn)換后的脈寬信號(hào)保持信號(hào)的   ，則在一個(gè)采樣周期內(nèi)對(duì)一個(gè)采樣值在時(shí)域上也要做2n級(jí)量化。而加入了Σ-Δ調(diào)制器后，它將再次量化輸入的PCM信號(hào)，將輸入的高   信號(hào)量化為低   信號(hào)，而且仍然保持了信號(hào)的信噪比指標(biāo)。量化位數(shù)的降低大大降低了數(shù)字脈寬fs·2n（fs為信號(hào)采樣率），如果n減小一半，工作時(shí)鐘將成指數(shù)下降。因此Σ-Δ調(diào)制器的設(shè)計(jì)尤為重要?？紤]到后級(jí)功率轉(zhuǎn)換器的效率和線性度及系統(tǒng)的功耗，而且調(diào)制器的過(guò)采樣率不會(huì)很高，在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，將使用多位高階級(jí)聯(lián)的Σ-Δ調(diào)制器，以提高輸入信號(hào)的帶寬。

　　基于多位高階級(jí)聯(lián)的Σ-Δ調(diào)制器的應(yīng)用方案設(shè)計(jì)

　　一般來(lái)說(shuō)，高階Σ-Δ調(diào)制器比低階Σ-Δ調(diào)制器具有更好的性能。但大于二階的不能用線性模型描述，因?yàn)楸容^器的平均增益減小，使系統(tǒng)的穩(wěn)定性下降。多級(jí)噪聲模型是解決穩(wěn)定性較好的方案。該技術(shù)采用了多個(gè)級(jí)聯(lián)、穩(wěn)定的一階回路，每階回路對(duì)上   的積分器輸出與數(shù)模轉(zhuǎn)換器（DAC）輸出之差（量化噪聲）進(jìn)行量化，   差分求和輸出，它能夠使量化噪聲得到很好的抑制。多位結(jié)構(gòu)的Σ-Δ調(diào)制器則可提高轉(zhuǎn)換速率和   。對(duì)于一個(gè)給定的過(guò)采樣比和濾波器的階數(shù)，這種結(jié)構(gòu)可以提供更大的動(dòng)態(tài)范圍。多位調(diào)制器每增加1位，信噪比就能增加6dB，而且它還可以減少帶外的噪聲水平，降低對(duì)后級(jí)模擬濾波器的要求。但多位調(diào)制器的一個(gè)主要缺點(diǎn)是：由于在多位DAC中的元素不匹配而造成的積分非線性化問(wèn)題，使每級(jí)的非線性化誤差得不到消除而逐漸累加而造成輸出結(jié)果惡化。本文提出了一種方法：在傳統(tǒng)的MASH結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，每級(jí)之間加一條反饋回路。該方法能有效地消除多位DAC非線性化而帶來(lái)的誤差。

　　1調(diào)制器原理

　　L階Σ-Δ調(diào)制器如圖2所示。Σ-Δ調(diào)制器的階數(shù)就是調(diào)制器前向通道積分器的個(gè)數(shù)。從圖中可以看出，L階Σ-Δ調(diào)制器的前向通道包括L個(gè)積分器和嵌于反饋回路的量化器，每個(gè)積分器的輸入均為前一個(gè)積分器的輸出與1位DAC的輸出之差。反饋回路的作用使得   級(jí)積分器的凈輸入趨于零，即DAC的輸出與調(diào)制器的輸入信號(hào)X（n）基本相等，亦即X（n）≈Y（n）。

　　由于量化器為非線性元件，為了分析它所引入的量化誤差，需將量化器近似等效成一個(gè)相加性的白噪聲源e（n），因此根據(jù)線性化系統(tǒng)疊加原理，得到調(diào)制器對(duì)信號(hào)和噪聲的傳輸函數(shù)如下：

　　從以上公式可以看出，增加階數(shù)、位數(shù)和過(guò)采樣率都可以讓調(diào)制器的信噪比和動(dòng)態(tài)范圍有不同程度的提高。但隨著它們的提高，也會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。在過(guò)采樣率一定的情況下，增加位數(shù)能夠彌補(bǔ)階數(shù)變高而引起的動(dòng)態(tài)范圍減小的問(wèn)題，信噪比也會(huì)提高，但它引入的非線性誤差卻會(huì)使結(jié)果惡化。在減小多位系統(tǒng)中的DAC非線性化問(wèn)題方面，人們提出了很多解決辦法，包括引入新的結(jié)構(gòu)、校準(zhǔn)技術(shù)、動(dòng)態(tài)元素匹配技術(shù)（DEM）、雙端量化結(jié)構(gòu)等［4］。在上述的方法中，動(dòng)態(tài)元素匹配技術(shù)在解決多位系統(tǒng)中的非線性化問(wèn)題中是應(yīng)用   廣的。它通過(guò)計(jì)算出不匹配單元造成的誤差，從而得到一個(gè)修正算法，通常用得較多的算法有元素隨機(jī)化和元素旋轉(zhuǎn)等。但DEM的缺陷是強(qiáng)烈依靠它所使用的算法。例如DEM廣泛使用的DWA數(shù)據(jù)權(quán)重平均算法雖然能夠?qū)?nbsp;  階的噪聲進(jìn)行整形，但是它也引入了信號(hào)依賴誤差而降低了動(dòng)態(tài)范圍，雖然改進(jìn)的雙向DWA算法能夠降低信號(hào)依賴誤差，但是使帶內(nèi)的噪聲同時(shí)也增加了。因此，DEM大體上只是用在一階噪聲整形上［5］。為此本文提出了一種沒(méi)有采用DEM的4階級(jí)聯(lián)調(diào)制器的新方案，它在解決非線性化的問(wèn)題上取得了較好的效果。

　　2調(diào)制器結(jié)構(gòu)

　　本文中沿用了參考文獻(xiàn)［3］的思想，將它的方案用在如圖3所示的更高階的系統(tǒng)中。在傳統(tǒng)的2-1-1MASH級(jí)聯(lián)調(diào)制器的基礎(chǔ)上，除了   級(jí)外，其余的每級(jí)上都有一個(gè)額外的DAC反饋回路接到上   的積分器輸出端來(lái)使DAC的非線性誤差減小。傳統(tǒng)2-1-1MASHΣ-Δ調(diào)制器的輸出如下：

　　可以看出      的DAC誤差ed3已經(jīng)被消除掉了，ed2的整形函數(shù)也比傳統(tǒng)的調(diào)制器提高了一階，只有ed1沒(méi)有得到整形，但它相對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在消除DAC非線性量化誤差方面已經(jīng)有了明顯的提高。

　　每級(jí)AD/DA轉(zhuǎn)換器位數(shù)的選取取決于結(jié)果所需要的   與DAC非線性誤差之和的折衷。顯然每級(jí)只有1位的系統(tǒng)可以完全避免非線性化問(wèn)題，但是   的   可能不夠；相反，多位系統(tǒng)的   雖然達(dá)到了，但必須重新審視非線性化問(wèn)題。因此一個(gè)比較好的折衷辦法就是使用1位和多位的混合系統(tǒng)，系統(tǒng)的   級(jí)為1位，而其余的為多位，這樣不僅能夠消除ed1，還可以使ed2足夠低。

　　當(dāng)輸入信號(hào)很大時(shí)，為了防止過(guò)載，還必須縮放積分器的增益。增益系數(shù)是每級(jí)積分器的   線性化輸出范圍和整個(gè)調(diào)制器信噪比的折衷。設(shè)定每個(gè)積分器的增益系數(shù)為a、b、c、d，利用上面的結(jié)論，若在開(kāi)始的2階調(diào)制器中使用1位AD/DA轉(zhuǎn)換器，就可消除ed1。調(diào)制器的輸出為Y=abcd·z-4X+（1-z-1）4E3+d·z-1（1-z-1）3Ed2。

　　3仿真結(jié)果

　　利用MATLAB對(duì)本文提出的改進(jìn)結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)的2-1-1結(jié)構(gòu)（MASH結(jié)構(gòu)）同時(shí)進(jìn)行了行為仿真和比較。在本文提出的結(jié)構(gòu)中，選擇積分器的增益系數(shù)分別為：a=1/2、b=2/5、c=1/2、d=1，它的第二級(jí)和第三級(jí)中AD/DA轉(zhuǎn)換器的位數(shù)都為4，且AD/DA轉(zhuǎn)換器的性能指標(biāo)和MASH結(jié)構(gòu)都一樣。而在4階MASH結(jié)構(gòu)中，增益系數(shù)分別為：a=1/2、b=2/5、c=1、d=1。為了比較非線性化對(duì)2個(gè)調(diào)制器的影響，假定組成單元的   不匹配值為0.1%，積分器   非線性化范圍為±0.05LSB，設(shè)輸入信號(hào)頻率為1kHz，信噪比為-20dB，過(guò)采樣率為32，帶寬為20kHz，則可得出如圖4和圖5所示的2個(gè)調(diào)制器的功率頻譜密度。圖4表明MASH結(jié)構(gòu)中很小的DAC非線性誤差就很容易造成帶內(nèi)干擾。而圖5所示的調(diào)制器盡管信噪比的峰值由于增益系數(shù)比較小而比MASH結(jié)構(gòu)小，但其信噪比比MASH的要高。分析它們的信噪比還可以看出，由于DAC的非線性誤差，MASH結(jié)構(gòu)的信噪比下降了18~20dB，而本文給出的結(jié)構(gòu)只下降了3~4dB。二者之間15dB的差異充分表明了本文給出的結(jié)構(gòu)在消除DAC非線性誤差方面比傳統(tǒng)的2-1-1級(jí)聯(lián)調(diào)制器要好得多。

　　4結(jié)論

　　本文分析了Σ-Δ調(diào)制器在數(shù)字音頻中的應(yīng)用，著重介紹了Σ-Δ調(diào)制器的一個(gè)改進(jìn)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的多位級(jí)聯(lián)Σ-Δ調(diào)制器能很好地避免DAC的非線性化問(wèn)題，多位DAC中      的誤差可以完全消除，而且它前面   的誤差也可以得到整形。仿真結(jié)果表明它的信噪比比傳統(tǒng)的2-1-1級(jí)聯(lián)調(diào)制器要好得多。