2014年9月23號，北京--Altera公司（NASDAQ:ALTR）與百度（NASDAQ:BIDU）--中國的在線搜索引擎，在深度學習應(yīng)用中使用FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法上展開合作，這將對開發(fā)更準確、更快的在線搜索功能起到關(guān)鍵作用。Altera將在2014年9月22號紐約舉行的華爾街大會高性能計算（HPC）上演示與百度展開的合作工作。

　　Altera-百度展臺（#215B展位）展示了使用FPGA加速CNN能夠非?？焖俚膶崿F(xiàn)圖像分類。對于圖像分類和識別任務(wù)等關(guān)鍵搜索功能，CNN被認為是目前而且一直以來非常準確的技術(shù)。百度采用了Altera Stratix^® V FPGA以及Altera面向OpenCL^®的SDK,在2013年5月通過了Khronos OpenCL一致性測試，極大的簡化了并行處理應(yīng)用的實現(xiàn)過程。

　　百度搜索杰出科學家Ren Wu博士說；“百度是深度學習和異構(gòu)計算領(lǐng)域的開拓者和，我們相信FPGA加速有巨大的潛力。OpenCL支持改變了游戲規(guī)則，將幫助FPGA深入到主流異構(gòu)計算領(lǐng)域。這將帶來無盡的機遇”。

　　Altera的數(shù)據(jù)中心技術(shù)產(chǎn)品基于公司的高性能Stratix^® V和Arria^® 10 FPGA,以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC,它們采用了Intel 14 nm三柵極工藝制造，具有Altera的高性能HyperFlex^®體系結(jié)構(gòu)。Altera的FPGA結(jié)合了前所未有的重新配置邏輯以及片內(nèi)存儲器和DSP模塊，滿足了要求較高的數(shù)據(jù)中心環(huán)境對高性能和靈活性的要求。

　　Altera計算和存儲業(yè)務(wù)部總監(jiān)Michael Strickland評論說：“百度和Altera展示了引人注目的CNN算法加速異構(gòu)計算方法。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮點乘法器和加法器等可編程能力和特性，服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心滿足了搜索、大數(shù)據(jù)和深度學習等領(lǐng)域越來越復(fù)雜的需求”。