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基于GPU實現(xiàn)的AES加密(二)

出處:電子愛好者博客 發(fā)布于:2013-07-22 15:34:48

  3 AES 在GPU 上的實現(xiàn)

  了解了可編程GPU 流水線及AES 算背景后,就可以開始著手設計該算法。如圖2,是AES 加密算法的流程。圖中大方框內(nèi)的內(nèi)容就是GPU 代替CPU 實現(xiàn)的步驟。首先考慮輸入問題。明文是應用程序的輸入,這可以通過二維紋理的形式存入GPU 的紋理緩存,以供GPU 使用。其實每一個Round 就是渲染,每次渲染是由四個Pass 組成,這四個Pass 分別是SubBytes,ShiftRows,MixColumns,AddRoundKey.優(yōu)化后將SubBytes 和ShiftRows 合并為一個Pass .

  3. 1 初始化階段

  在初始化階段,需要用CPU 來擴展密鑰,生成十組新的密鑰,用于每Round 中的AddRoundKey.

  然后需要將輸入數(shù)據(jù)( 明文) InPutData [ Width]

  [Height][4],綁定到一張二維紋理。輸入數(shù)據(jù)的大小是Width*Height*4 個字節(jié)。由于明文存儲在二維紋理中,所以需要快速準確地用紋理坐標中找到對應的數(shù)據(jù)。通過如下的Draw 函數(shù)能實現(xiàn)該功能,紋理坐標= (頂點坐標+1. 0) /2.由于需要將每個Pass 的結(jié)果輸出到紋理緩存,所以需要分別創(chuàng)建四張二維紋理及四個幀緩沖區(qū),并一一綁定 .

  

  3. 2  SubBytes 操作

  SubBytes 操作使用一個非線性的稱為S-box 的替換表,獨立地代替字節(jié),如圖3 所示。S-box 是提前已計算好的一個統(tǒng)一的表,所以可以直接預先存儲在GPU 內(nèi)存中,在對應的Shader(SubBytes)中聲明。

  

  3. 3 ShiftRows 操作

  ShiftRows 操作循環(huán)地移動體的三行,從而有效地讓行數(shù)據(jù)變得不規(guī)則,如圖4 所示。其實此時可以做一個簡單的優(yōu)化, 就是把SubBytes 操作和ShiftRows 操作融合到一個Pass 里 .

  

  3. 4 MixColumns 操作

  MixColumns 操作的目的是使每一列的數(shù)據(jù)變得不規(guī)則,如圖5 所示。該操作通過對每一個列向量執(zhí)行矩陣乘操作來完成,如公式(2)所示。因為乘法是在AES 的一個有限域上操作,所以不能使用一般的乘操作。

  

  這個有限域的閉包在一個字節(jié)的范圍內(nèi)。其程序清單如下:

  

  3. 5 AddRoundKey 操作

  這個操作是很簡單的。就是用當前輪的密鑰與體對應的每個字節(jié)進行異或操作。

  4 性能對比

  有了一個在基于GPU 的AES 實現(xiàn),現(xiàn)在就可以測量一下該方法的性能。這里忽略了解密,因為在AES算法中,加密和解密的性能是相同的。性能對比如表1 所示。批塊大小是指,每次被送往GPU 中的數(shù)據(jù)量。

  測試的機器配置如下:

 ?。?)CPU:Intel(R) XeOn(R) W3520 2. 67GHZ

  (2)內(nèi)存:4GB

 ?。?)顯卡: GTX 470 顯存:1GB

 ?。?)系統(tǒng):Windows7 x64 旗艦版

  

  5 結(jié)束語

  從表1 可知,當批塊小于4MB 時,基于GPU 的AES 加密方法顯著地提高了加密速度。當批塊大小為4MB 時,加密速度大約是基于CPU 加密的40 倍。當批塊過大時,由于紋理大小的限制加密速度顯著降低。

  此時可以把明文分割為4MB 的批塊,同時使用多張二維紋理進行加密。

關(guān)鍵詞:基于GPU實現(xiàn)的AES加密(二)GPUAES加密

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