語音去噪在語音信號上應(yīng)用較多，語音信號的頻譜覆蓋在50Hz～4kHz，較為豐富的信號主要集中在1kHz附近，所以一般的濾波器去噪時必須考慮語音信號的自身特征。使用數(shù)字濾波器可以有效地去除語音信號中的高頻和低頻噪聲。語音去噪首先使用數(shù)學實驗室軟件（MATLAB，Mathematical Lab）語言仿真，得到濾波器的參數(shù)，驗證去噪算法的有效性，在DSP系統(tǒng)上實現(xiàn)。

　　MATLAB語言由于具有數(shù)值計算功能、符號計算功能、數(shù)據(jù)可視化功能、建模仿真可視化功能，使得MATLAB在算法設(shè)計、模型建立、仿真研究、算法驗證、數(shù)據(jù)可視等各個環(huán)節(jié)得到廣泛的應(yīng)用。

　　為了便于直觀查看去噪的效果，模擬產(chǎn)生合成的正弦信號，設(shè)定3階切比雪夫（Chebyshev）低通濾波器的截止頻率為4000Hz，通過所設(shè)計的濾波器將原始信號中頻率為4000Hz以上的正弦信號濾掉，達到濾波的效果。

　　濾波去噪的MATLAB語言程序如下：

　　程序說明如下。

　　程序中設(shè)定采樣點數(shù)為256個，采樣頻率為10000Hz，輸入信號為隨機噪聲和兩個正弦的合成信號，設(shè)定的濾波器的截止頻率為3500Hz，通過Chebyshev濾波器，運行程序，比較濾波前后的頻域波形。圖1為濾波前信號的頻域波形，圖2為濾波后信號的頻域波形。

　　圖1和圖2的橫坐標為頻率。比較兩圖，濾波前信號的頻譜一直達到5kHz，也就是達到采樣定理的上限頻率；而濾波后信號的頻譜都在4kHz以下。所以，從頻譜上可以明顯地看出濾波達到了去除高頻信號的效果。

　　圖1 濾波前信號的頻域波形

　　圖2 濾波后信號的頻域波形

　　將去噪算法程序加到語音信號采集程序中，程序代碼如下：

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