B I (Business Intelligence， 商業(yè)智能) 是隨著Internet 的高速發(fā)展和企業(yè)信息化的不斷深入而產(chǎn)生的。B I 使得企業(yè)的決策者能夠?qū)ζ髽I(yè)信息進行有效、合理地分析和處理， 為生產(chǎn)決策提供可靠的依據(jù)。學術(shù)界對B I 有不同的定義： DataW arehouse Institute 組織認為“B I 是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識并將知識應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個過程”； Gartner Group 則認為“B I 是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過程， 然后通過發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識”。確切地講， B I 并不是一項新技術(shù)， 它將數(shù)據(jù)倉庫(DW )、聯(lián)機分析處理(OLA P)、數(shù)據(jù)挖掘(DM ) 等技術(shù)與客戶關(guān)系管理(CRM ) 結(jié)合起來應(yīng)用于商業(yè)活動實際過程當中， 實現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。

現(xiàn)在B I 技術(shù)應(yīng)用得非常廣泛， 涵蓋電信、保險、銀行、醫(yī)療、交通、糧食等行業(yè)， 為企業(yè)提供決策用的重要數(shù)據(jù)， 幫助企業(yè)制定有效而完善的運營計劃。例如在糧食行業(yè)， 運用B I 技術(shù)能有效地制訂糧食調(diào)運計劃、分析資金分配情況、制定收購計劃等。

一、商業(yè)智能的概念及產(chǎn)生背景

1、 商業(yè)智能的產(chǎn)生背景

（1）、 企業(yè)的“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”(Data Jail) 現(xiàn)象

商務(wù)活動從辦公自動化出現(xiàn)的早期開始就在其運作過程中收集大量的數(shù)據(jù)，包括銷售、成本、質(zhì)量控制、庫存、客戶服務(wù)等各方面息息相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別存儲于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)庫、第三方的應(yīng)用或其它文件中。因此對大部分企業(yè)來說數(shù)據(jù)處理的問題不是數(shù)據(jù)缺乏，而是大量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致。龐大的數(shù)據(jù)乏，而是大量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致。龐大的數(shù)據(jù)量和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法的缺陷，使大部分企業(yè)出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)擁擠”(數(shù)據(jù)監(jiān)獄) 現(xiàn)象，既不利于企業(yè)的管理也不利于信息的有效利用。因此，如何解決數(shù)據(jù)擁擠，同時又能使這些數(shù)據(jù)充分地發(fā)揮作用這已成為企業(yè)商務(wù)發(fā)展的一個熱點問題。

（2）、“數(shù)據(jù)= 資產(chǎn)”新企業(yè)觀念的建立

在企業(yè)界，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觀念正在進入企業(yè)的資源規(guī)劃( ERP) 系統(tǒng)中，而把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)的方法和技術(shù)也正在成為企業(yè)投資IT 的熱點。因為目前大部分大中規(guī)模的企業(yè)都是信息豐富的組織，而一個信息豐富的組織的績效不僅僅依賴于產(chǎn)品、服務(wù)或地點等因素，而更重要的是依賴知識。而從數(shù)據(jù)—信息—知識是一個并不簡單的過程。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟效益，減少不確定性因素的影響，使企業(yè)取得新的競爭優(yōu)勢。

（3）、企業(yè)運營模式的變化

電子商務(wù)正在改變著商務(wù)活動的方式，信息在經(jīng)濟活動中越來越占據(jù)著重要的地位。對企業(yè)來說信息包括生產(chǎn)、銷售、市場、顧客和競爭對手的信息，信息是企業(yè)競爭的戰(zhàn)略性資源。建立在Internet 之上的企業(yè)經(jīng)營模式電子商務(wù)：電子郵件、電子數(shù)據(jù)交換、電子支付系統(tǒng)、電子營銷等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為商業(yè)智能系統(tǒng)提供了市場和生存環(huán)境。

（4）、數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的發(fā)展

商業(yè)智能的發(fā)展也得益于相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，并行處理系統(tǒng)、廉價數(shù)據(jù)存儲、新數(shù)據(jù)挖掘算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、決策支持技術(shù)、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其后潛藏的商業(yè)機會等等技術(shù)的發(fā)展，使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能，并取得更高的IT 投資回報率。